LapsoWork impulsa la innovación con la ejecución del Proyecto de I+D+I «Verso 20»

En LapsoWork llevamos años convencidos de que el software de recursos humanos para pymes tiene que hacer algo más que registrar horas: debe ayudar a las empresas a ser más productivas sin convertir a las personas en un número vigilado. De esa convicción nace Verso 20, nuestro proyecto de I+D+i, cuyo propósito es desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas para optimizar la productividad laboral sin comprometer la privacidad de los trabajadores.

Transformando la gestión de recursos humanos con tecnología avanzada

La gestión de personas ha cambiado más en los últimos años que en las tres décadas anteriores. El teletrabajo, los horarios flexibles y la obligación legal de un control horario fiable han multiplicado la cantidad de datos que una pyme genera sobre su plantilla. El reto ya no es recogerlos, sino tratarlos de forma útil, segura y respetuosa con los derechos de cada persona.

Verso 20 aborda ese reto de frente. En lugar de acumular información sensible sin criterio, el proyecto investiga cómo extraer valor real de los datos de RRHH —tendencias de productividad, cargas de trabajo, patrones de ausencia— manteniendo la privacidad como principio de diseño y no como un parche añadido al final.

¿En qué consiste el Proyecto IDI?

Verso 20 se articula en torno a tres pilares de trabajo que se refuerzan entre sí:

• Seudonimización de datos. Aplicamos técnicas que disocian la información de la identidad concreta de cada empleado. Así es posible analizar el rendimiento de un equipo o de un departamento sin exponer datos personales identificables, en línea con lo que exige el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
• Inteligencia artificial para evaluar la productividad. Modelos de IA que detectan patrones y cuellos de botella a partir de datos ya seudonimizados, ofreciendo a la dirección información agregada y accionable en lugar de vigilancia individual.
• Optimización del bienestar laboral. Cruzar la información de productividad con indicadores de carga y descanso para prevenir el sobreesfuerzo, favorecer la desconexión digital y mejorar la experiencia de las personas dentro de la empresa.

La clave del proyecto es que estos tres pilares no se entienden por separado: la seudonimización es la que hace posible que la IA analice sin invadir, y el análisis es el que permite actuar sobre el bienestar de forma objetiva.

Impacto y beneficios del proyecto

Los resultados de Verso 20 se están incorporando de forma progresiva a las soluciones de LapsoWork, con un impacto directo en el día a día de las pymes:

• Mayor seguridad de los datos. La seudonimización reduce el riesgo asociado al tratamiento de información personal y facilita el cumplimiento del RGPD y la LOPDGDD.
• Análisis de productividad respetuoso con los derechos laborales. La dirección obtiene una visión clara del rendimiento de la organización sin recurrir a un control individual intrusivo, algo especialmente relevante en entornos de teletrabajo.
• Más eficiencia en la gestión de RRHH. Menos tareas manuales, decisiones basadas en datos fiables y una mejor asignación de recursos y turnos dentro del equipo.

Para una pyme, esto se traduce en algo muy concreto: tomar mejores decisiones sobre su plantilla sin abrir la puerta a problemas legales ni deteriorar la confianza de las personas que trabajan en ella.

Compromiso con la investigación y la tecnología

Verso 20 no es un proyecto aislado, sino parte de la apuesta continua de LapsoWork por la innovación aplicada. Su desarrollo cuenta con la colaboración de perfiles especializados en seguridad informática, análisis de datos y desarrollo de software, que trabajan codo con codo para trasladar la investigación a un producto real y utilizable por cualquier empresa, sin importar su tamaño.

Seguiremos invirtiendo en I+D+i porque creemos que la tecnología de recursos humanos debe estar del lado de las personas y de las empresas al mismo tiempo. Verso 20 es un paso más en esa dirección: productividad y privacidad no son objetivos enfrentados, sino dos caras de una misma forma de trabajar. Si quieres comprobar cómo se refleja todo esto en el producto, puedes pedir una demo y verlo aplicado a tu propio caso.