Título del proyecto
OPTIMIZACIÓN DE LA EFICIENCIA LABORAL Y EL BIENESTAR DE LOS EMPLEADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS DE SEUDONIMIZACIÓN Y ALGORITMOS DE IA EN EL ENTORNO LABORAL.
Descripción del proyecto
El objetivo general del proyecto es establecer las bases teóricas y metodológicas necesarias para diseñar y aplicar técnicas de seudonimización y algoritmos de IA en el análisis de datos sensibles de los empleados. Se busca mejorar la privacidad y seguridad de la información, así como optimizar la eficiencia y el bienestar en el entorno laboral, considerando tanto la seudonimización de datos como el análisis de factores de bienestar laboral. Este proyecto sentará las bases para futuros desarrollos y diseños de una herramienta de análisis de recursos humanos y monitorización de la productividad en el contexto laboral.
Objetivos
- OE1: Realizar un análisis exhaustivo sobre el estrés laboral, la carga laboral y la monitorización de la productividad.
- OE2: Identificar y analizar los principales factores que contribuyen al estrés laboral y la carga laboral en la industria agroalimentaria y la industria tecnológica, así como los indicadores de productividad relevantes para estas organizaciones.
- OE3: Identificar las mejores prácticas y estrategias para la monitorización de la productividad y la gestión del estrés laboral en la industria agroalimentaria y la industria tecnológica.
- OE4: Realizar una revisión exhaustiva de la literatura existente en el área de la tecnología de seudonimización y su aplicación en entornos laborales.
- OE5: Diseñar y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo y prescriptivo que permitan anticipar posibles problemas en los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia de los procesos.
- OE6: Evaluar la eficacia de los algoritmos de IA diseñados y desarrollados en términos de precisión, velocidad y escalabilidad.
- OE7: Identificar y analizar los principales desafíos y limitaciones en el diseño e implementación de técnicas de seudonimización y algoritmos de IA en el entorno laboral, considerando aspectos éticos, legales y de aceptación por parte de los empleados.
- OE8: Establecer una metodología efectiva de aplicación de técnicas de seudonimización y algoritmos de IA en el análisis de datos sensibles de los empleados.
Resultados previstos
El proyecto pretende crear una herramienta que, mediante la seudonimización de datos y el uso de IA, permita mejorar la eficiencia y el bienestar laboral, respetando la privacidad de los empleados.
