Titre du projet
OPTIMISATION DE L’EFFICACITÉ AU TRAVAIL ET DU BIEN-ÊTRE DES SALARIÉS PAR LA MISE EN ŒUVRE DE TECHNIQUES DE PSEUDONYMISATION ET D’ALGORITHMES D’IA DANS L’ENVIRONNEMENT PROFESSIONNEL.
Description du projet
L’objectif général du projet est d’établir les bases théoriques et méthodologiques nécessaires pour concevoir et appliquer des techniques de pseudonymisation et des algorithmes d’IA à l’analyse de données sensibles des salariés. Il vise à améliorer la confidentialité et la sécurité de l’information, ainsi qu’à optimiser l’efficacité et le bien-être dans l’environnement professionnel, en tenant compte à la fois de la pseudonymisation des données et de l’analyse des facteurs de bien-être au travail. Ce projet posera les bases de futurs développements et conceptions d’un outil d’analyse des ressources humaines et de suivi de la productivité dans le contexte professionnel.
Objectifs
- OS1 : Réaliser une analyse exhaustive du stress au travail, de la charge de travail et du suivi de la productivité.
- OS2 : Identifier et analyser les principaux facteurs qui contribuent au stress au travail et à la charge de travail dans l’industrie agroalimentaire et l’industrie technologique, ainsi que les indicateurs de productivité pertinents pour ces organisations.
- OS3 : Identifier les meilleures pratiques et stratégies pour le suivi de la productivité et la gestion du stress au travail dans l’industrie agroalimentaire et l’industrie technologique.
- OS4 : Réaliser une revue exhaustive de la littérature existante dans le domaine de la technologie de pseudonymisation et de son application en milieu professionnel.
- OS5 : Concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive et prescriptive permettant d’anticiper d’éventuels problèmes dans les flux de travail et d’améliorer l’efficacité des processus.
- OS6 : Évaluer l’efficacité des algorithmes d’IA conçus et développés en termes de précision, de rapidité et d’évolutivité.
- OS7 : Identifier et analyser les principaux défis et limites dans la conception et la mise en œuvre de techniques de pseudonymisation et d’algorithmes d’IA dans l’environnement professionnel, en tenant compte des aspects éthiques, juridiques et d’acceptation par les salariés.
- OS8 : Établir une méthodologie efficace d’application de techniques de pseudonymisation et d’algorithmes d’IA à l’analyse de données sensibles des salariés.
Résultats attendus
Le projet vise à créer un outil qui, grâce à la pseudonymisation des données et à l’usage de l’IA, permette d’améliorer l’efficacité et le bien-être au travail, tout en respectant la confidentialité des salariés.
